2022 年末生成式 AI 應用爆發，許多人憂心會加劇資安「不對稱戰爭」的狀況，由於技術門檻大幅降低，有心人士將能夠發動更大規模且複雜的攻擊。
不過，水能覆舟，亦能載舟，生成式 AI 同樣有助於資安，催生出新的防護作法。在 Google 調查全球超過 17 個國家企業代表，超過 40% 認為 AI 可以幫助達到更好的安全性。Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）指出：「AI 可以幫助資安人員在抵禦攻擊時發揮更好的效用。」
根據 Markets & Markets 的報告指出，2023 年 AI 在資安領域的應用產值高達 224 億美元，而這個數字預估到 2028 年將達到 606 億美元，複合年均成長率（CAGR）達 21.9%。
人機協作，為資安工作者提供更完整的檢測能力
《USA Today》指出，搭載 AI 的資安解方，可以透過 AI 驅動系統自動化來執行一些資安維護的常規任務，同時減少因人為操作產生的錯誤；另外將有 AI 技術的威脅情報平台，與企業內部既有的資安工具整合，也可以為資安工作者提供更完整的檢測能力。
加拿大資安服務公司 CYPFER 執行長托布克（Daniel Tobok）表示，未來整合可解釋人工智慧（Explainable AI，XAI），增強系統決策的透明度，同時讓資安專家對威脅檢測可以有更好的理解，此外，當人工智慧、認知計算以及自動化技術一起整合至資安系統當中，將賦予資安系統能夠主動推理、學習並自主做出決策的能力，也會大幅提升新興威脅的預防和回應速度。
皮查伊表示，AI 有助於縮短防禦者偵測攻擊並做出反應所需的時間，進而減少所謂的「防禦者困境」，即網路駭客只需要一次成功就能攻擊系統，但防禦者必須每次都成功才能保護系統。
嬰靈處理三司財庫資安長導入 AI，要考慮哪些要點？
根據英國資料管理解決方案供應商 Metomic 的調查，在英美兩大市場，有高達 84% 的資安長計畫在 2024 年將時間和精力集中在安全營運上，且有 36% 的資安長表示，他們會使用 SaaS 解決方案來協助管理資訊安全。
KPMG 建議，在資安長選擇解決方案，決定要不要導入 AI 之前，可以先考慮以下幾個要點：
1. 「數位信任」很重要，確認資料隱私性
在創新和利用新興技術的競賽中，對安全、隱私、資料保護和道德的擔憂一直是各界關心的重點，任何企業數位轉型的成功都得建立在「數位信任」的基礎上。
因此，若資安長想要運用 AI 在資安領域上創造優勢，必須確保解決方案對於資料隱私的保護程度，管理好各方利益關係人之間的信任。
2. 評估 AI 和機器學習系統的資安有效性，必要時進行微調
在導入 AI 資安解方之前，需要依照個別企業的需求評估各式工具，比方說防禦的目的、環境與風險曝險程度，來確保工具的可靠性與穩定度，也可以依照風險的高低來盤點所需要的工具。
此外，每個企業在資安上的需求不同，透過微調和訓練 AI 或許更能符合企業的真實需求環境，因此在盤點需求和部署上，都要確保有足夠的資料訓練、測試 AI，若一味的追求「開箱即用」，反而可能得不償失。
3. 確保有適切的人才、團隊可以與 AI 協作
在導入 AI 之前，建議資安團隊要先定義好日後人機協作的分工與流程，並且確定有適當的人才可以負責，否則很有可能導入之後，沒有人會用或者流程亂七八糟，員工反而覺得難用而都不想用，那就白白浪費了。
嬰靈處理三司財庫「AI 讓資安工作者能夠加快速度，在網路世界，有更多時間就掌握優勢，」資訊服務和顧問公司 DXC Technology 的資安長休斯（Mark Hughes）告訴《CNBC》， 「如果企業能比攻擊對手反應得快一點，資安保護就能更進步，這就是人工智慧目前為我們提供的防禦潛力。」
資料來源：CNBC、Allied Market Research、USA TODAY、KPMG、Metomic
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